Rein englischsprachige Studiengänge

FAU-Broschüre International Master's degree programmes at FAU

Broschüre „Degree programmes taught in English“ (PDF)

Die Unterrichtssprache dieser Studiengänge ist Englisch.

Zum Zeitpunkt der Bewerbung und Einschreibung für rein fremdsprachige Studiengänge an der FAU müssen keine Deutschkenntnisse nachgewiesen werden. Gänzlich fehlende Deutschkenntnisse haben bei rein fremdsprachigen Studiengängen keinen negativen Einfluss auf das Auswahlverfahren.

Deutsche Sprachkenntnisse sind sowohl für Ihr Leben in Deutschland als auch für die spätere Arbeitssuche nach Ihrem Studienabschluss sehr wichtig. Die FAU bietet viele Möglichkeiten, Deutsch schnell und effektiv zu lernen und wird Sie dabei unterstützen.

Studierende, die Deutsch nicht als Muttersprache sprechen, müssen ab dem WS 2017/18 spätestens im Verlauf des 1. Studienjahres A1-Kenntnisse oder vergleichbare Kenntnisse nachweisen. Eine breite Palette von Angeboten bietet Ihnen die Chance, ohne großen zusätzlichen Aufwand und entsprechend Ihrer Bedürfnisse, zumindest Grundkenntnisse der deutschen Sprache und Kultur zu erwerben. Näheres hierzu erfahren Sie durch Ihren Studiengangkoordinator.

Data Science (MSc)

Fakultät: Naturwissenschaftliche Fakultät
Abschluss: MSc (Master of Science)
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienbeginn: Sommersemester, Wintersemester
Studienort: Erlangen
Kurzinformationen zum Studiengang: -
Studiengangsgebühren: -
Semesterbeitrag: insgesamt 127 Euro (52 Euro Studentenwerkbeitrag plus 75 Euro Solidarbeitrag für das Semesterticket)
Link zum Studiengang: Website MSc Data Science

Studieninhalte

The main goal of the Master's programme is to deepen the students' understanding of subjects related to data science.
The students receive a broad education in core topics from both mathematics and computer science and can choose to specialise in theoretical or applied data science.
At the beginning of the Master's programme, students meet with their respective supervisor to pick a major study focus from the following list:
- Statistical Data Analysis
- Data-Oriented Optimisation
- Numerical Mathematics
- Mathematical Theory of Data Sciences
- Databases and Knowledge Representation
- Artificial Intelligence

Besondere Hinweise

Alle Lehrveranstaltungen finden in englischer Sprache statt.

Kombinationsmöglichkeiten

für Studienanfänger

höheres Semester

Details

Abschluss eines Bachelor- oder Diplomstudiengangs im Fach Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik oder Data Sciences.
Alternativ ein Bachelorabschluss in Physik, Ingenieurwissenschaften oder Informatik mit einem Anteil von mindestens 60 ECTS-Punkten in Mathematik und Informatik.
Bewerbung über campo
Die aktuell gültigen Fristen und weitere Hinweise entnehmen Sie bitte unserem Merkblatt

Sprachkenntnisse