ForschungDigitaler Zwilling beschleunigt Solarforschung
Interdisziplinäres Team nutzt KI für die Entwicklung organischer Photovoltaik Künstliche Intelligenz soll die Suche nach dem perfekten Material für Solarmodule um den Faktor zehn beschleunigen. Daran arbeitet ein interdisziplinäres Team der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Die Forschenden aus dem Ingenieurwesen, darunter die Materialwissenschaft, der Chemie und der Informatik, wollen einen digitalen Zwilling implementieren, der Materialkombinationen besser […]Interdisziplinäres Team nutzt KI für die Entwicklung organischer Photovoltaik Künstliche Intelligenz soll die Suche nach dem perfekten Material für Solarmodule um den Faktor zehn beschleunigen. Daran arbeitet ein interdisziplinäres Team der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Die Forschenden aus dem Ingenieurwesen, darunter die Materialwissenschaft, der Chemie und der Informatik, wollen einen digitalen Zwilling implementieren, der Materialkombinationen besser […]