Data Science of Human Multimodal Communication (M.A.)

1. Semester: Einführung in die multimodale Datenwissenschaft.
September–Dezember. Universität Murcia, Spanien

• Einführungswoche, Eröffnungsfeier, Rahmenprogramm
• Umfassender Überblick über die multimodale Datenwissenschaft
• Intensivtraining in quantitativen Grund- oder Fortgeschrittenenkenntnissen
• Grundlegende berufliche Kompetenzen
• Möglichkeiten, sich mit Schlüsselthemen des Fachgebiets auseinanderzusetzen, an praktischer Forschung teilzunehmen, Wissenslücken in den Bereichen Sprache und Kognition zu schließen oder weitere berufliche und unternehmerische Kompetenzen zu entwickeln.

2. Semester: Das Multimodalitätslabor: Kognition und Lernen.
Januar–Juni. Universität Lund, Schweden

• Begrüßungswoche, Rahmenprogramm
• Spezialisierte Schulung in laborbasierten Methoden und theoretischen Grundlagen für die Forschung zur Multimodalität in Sprache, Kognition und Lernen
• Fortgeschrittene Schulung in quantitativen Kompetenzen
• Datenmanagement, Eigentumsrechte und Ethik
• Möglichkeit, in praktischen experimentellen Forschungsprojekten weitere Fachkenntnisse zu erwerben, die Zusammenhänge zwischen Multimodalität sowie natürlicher und künstlicher Intelligenz zu vertiefen oder ein Schlüsselthema des Fachgebiets zu vertiefen
• Berufsmesse

3. Semester: Maschinelles Lernen und multimodale Korpora.
September–Januar. FAU, Campus Erlangen, Deutschland

• Berufspraktikum (Praktikum) von mindestens 6 Wochen zwischen Juni und Oktober
• Spezialisierte Ausbildung in multimodaler Korpuslinguistik, multimodalen Sprachmodellen sowie der Erstellung, Kuratierung, Analyse und Verwaltung groß angelegter audiovisueller Datensätze
• Fortgeschrittene berufliche Kompetenzen
• Möglichkeiten zur weiteren Vertiefung von Schlüsseltechnologien: maschinelles Lernen, Computer Vision, Sprachanalyse und Verständnis natürlicher Sprache oder die Auseinandersetzung mit zentralen Themen des Fachgebiets
• Konferenz am Ende des Semesters, gemeinsam organisiert von Studierenden und Lehrenden

4. Semester: Forschung und berufliche Weiterentwicklung.
Januar–August. Ort(e) nach Wahl

• Bearbeitung der Masterarbeit in einer oder zwei Organisationen, bei Förderempfängern oder assoziierten Partnern, die vom Studierenden und dem Hauptbetreuer ausgewählt werden, wobei der Hauptbetreuer von einer der drei Universitäten stammen muss. Aufenthalte bei nicht-akademischen Partnern sowie berufliche Fortbildungen im Zusammenhang mit der Masterarbeit werden gefördert
• Weiterführende berufliche Fortbildungen für akademische und industrielle Laufbahnen
• Verteidigung der Masterarbeit (virtuell)
• Abschlussfeier

Für detailliertere Informationen zu den unterrichteten Modulen besuchen Sie bitte multicom-em.eu/program/

Module im 1. Semester – Universität Murcia

Pflichtmodule (21 ECTS)

• Multimodale Kommunikation des Menschen (6 ECTS, Pflicht)
• Methoden der multimodalen Datenwissenschaft (6 ECTS, Pflicht)
• Berufliche Auswirkungen I (3 ECTS, Pflicht)
• Statistik und Informatik (6 ECTS, eine Wahl)
• Fortgeschrittene Statistik und Informatik (6 ECTS, eine Wahl)
• Sprache und Kognition (6 ECTS, ein Kurs obligatorisch)

Wahlfächer (9 ECTS)

• Sprache und Kognition (6 ECTS, optional)
• Untersuchung des multimodalen Sprachflusses (6 ECTS, Wahlfach)
• Management und Wirtschaft (6 ECTS, Wahlfach)
• Trends in der multimodalen Datenwissenschaft I (3 ECTS, Wahlfach)
• Trends in der multimodalen Datenwissenschaft III (3 ECTS, Wahlfach)
• Freies Wahlfach an der Universität Murcia (6 ECTS, Wahlfach)

Module im 2. Semester – Universität Lund

Pflichtmodule (20 ECTS)

• Laborpraktika in der multimodalen Datenwissenschaft (7,5 ECTS, obligatorisch)
• Sprache und Multimodalität (5 ECTS, obligatorisch)
• Ethik, Datenmanagement, geistiges Eigentum (2,5 ECTS, obligatorisch)
• Einführung in die Programmierung mit Python (5 ECTS, ein Kurs obligatorisch)
• Fortgeschrittene Statistik und Informatik (5 ECTS, ein Kurs obligatorisch)

Wahlfächer (10 ECTS)

• Trends in der multimodalen Datenwissenschaft II (5 ECTS, Wahlfach)
• Künstliche kognitive Systeme und Multimodalität (5 ECTS, Wahlfach)
• Laborprojekt in Multimodalität (5 ECTS, Wahlfach)

Module im 3. Semester – FAU Erlangen-Nürnberg

Kernmodule (22,5 ECTS)

• Berufspraktisches Projekt (Kooperationspartner) (5 ECTS, Pflicht)
• Anwendungen des maschinellen Lernens (10 ECTS, Pflicht)
• Multimodale Korpuslinguistik (5 ECTS, Pflicht)
• Berufliche Praxis II (2,5 ECTS, Pflichtmodul)

Wahlfächer (7,5 ECTS)

• Management und Wirtschaft (5 ECTS, Wahlmodul)
• Trends in der multimodalen Datenwissenschaft I (2,5 ECTS, Wahlmodul)
• Trends in der multimodalen Datenwissenschaft III (2,5 ECTS, Wahlmodul)
• Projektarbeit in Multimodaler Datenwissenschaft (2,5 ECTS, Wahlfach)
• Multimodale Informatik (5 ECTS, Wahlfach)

Module im 4. Semester – Ort nach Wahl

Kernmodule (30 ECTS)

• MA-Forschungsarbeit (30 ECTS, Pflichtfach)

1. Führungsqualitäten, Engagement, Eigeninitiative und Motivation
   Sie sind von sich aus motiviert und verfügen über ein ausreichend ausgereiftes Verständnis dafür, was das Programm Ihnen bieten kann und welchen Beitrag Sie zur MULTICOM-Gemeinschaft leisten können. Durch Leistungen, die Ihrem Alter und Ihrer Karrierestufe entsprechen, zeigen Sie Führungsqualitäten, Engagement, Eigeninitiative und die Fähigkeit, sich in einem multidisziplinären und internationalen Umfeld zu entfalten.
2. Sprachlicher, kommunikativer und gedanklicher Hintergrund
   Kurse mit direktem Bezug zur multimodalen Kommunikation werden positiv bewertet, jedoch ist keine vorherige Ausbildung im Bereich Multimodalität erforderlich, um als hervorragender Kandidat in Betracht zu kommen, vorausgesetzt, der Bewerber verfügt über einen herausragenden Hintergrund im Studium von Sprache und Denken. Berufserfahrung von nachweisbarer Qualität und spezifischer Relevanz für den Fachbereich wird individuell bewertet.
3. Akademische/berufliche Exzellenz
   Gesamtnoten und andere Standardindikatoren für akademische Leistungen, die über die spezifischen Noten in den relevanten Bereichen hinausgehen: Jahrgangsbester, Spitzenplatz im Jahrgang, Abschluss an renommierten Studiengängen und ähnliche Auszeichnungen, je nach Hochschulsystem. Für Bewerber mit umfangreicher Berufserfahrung: Indikatoren für allgemeine Qualität und herausragende Leistungen: hochkompetitives Auswahlverfahren, nachgewiesene Spitzenleistungen oder andere bedeutende Erfolge, die ihrer Karrierestufe entsprechen und über ihre Erfahrung in für die multimodale Datenwissenschaft relevanten Bereichen hinausgehen.
4. Quantitativer Hintergrund
   Hervorragende quantitative Fähigkeiten werden positiv bewertet, jedoch werden Ausbildungsleistungen, die über das Äquivalent von zwei Bachelor-Kursen hinausgehen, bei der Bewerberauswahl nicht berücksichtigt. Bewerber mit einem ausgeprägteren quantitativen Hintergrund werden zwar zur Bewerbung ermutigt, sollten jedoch bedenken, dass MULTICOM darauf ausgelegt ist, Personen mit starken Profilen in den Bereichen Sprache, Kommunikation und Denkvermögen eine Ausbildung in Multimodalität und der damit verbundenen Datenwissenschaft zu vermitteln.
5. Internationale Erfahrung
   Obwohl nicht zwingend erforderlich, werden internationale Mobilität und interkulturelle Zusammenarbeit als Faktoren angesehen, die die Erfolgschancen im MULTICOM-Umfeld erhöhen.

MULTICOM is the first master’s degree in the data science of human multimodal communication, co-funded by the European Union and co-awarded by the universities of Murcia (Daedalus Lab) in Spain, Lund (Centre for Languages and Literature ) in Sweden, and Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Big Data Linguistics) in Germany.