Vom Generalisten zum Experten: Training von LLMs für die deutsche Steuerberatung mit HPC-Infrastruktur

Große Sprachmodelle wie GPT-4 stoßen bei der Analyse komplexer Fachgebiete wie dem deutschen Steuerrecht an ihre Grenzen. Mit SteuerGPT präsentieren wir ein domänenspezifisches Modell, das trotz kompakter Architektur (24B Parameter) deutlich bessere Ergebnisse liefert als deutlich größere Modelle wie DeepSeek-R1 (70B) und GPT-4. Bewertet mit einem realitätsnahen Benchmark auf Basis echter Steuerrechtsprüfungen zeigt SteuerGPT, wie gezielte Spezialisierung auf HPC-Infrastruktur zu praxisnaher KI führen kann. Modell und Benchmark sind öffentlich zugänglich – ein Schritt hin zu vertrauenswürdiger, steuerrechtlich fundierter KI.

Speaker: Sebastian Wind, NHR@FAU

Die Veranstaltung findet im Rahmen des Nürnberg Digital Festivals 2025 statt, eine Anmeldung ist erforderlich.

Zum Programm und Anmeldung: FAU-Events beim Nürnberg Digital Festival