Artificial Intelligence
Artificial Intelligence (M.Sc.)
Der internationale Masterstudiengang Artificial Intelligence (AI) baut auf einer soliden Grundlagen- und Ausbildung im Bereich Informatik auf. Das Programm besteht aus drei Hauptsäulen: symbolische KI (wie Expertensysteme und Logikkalküle), subsymbolische KI (wie Deep and Machine Learning) sowie KI-Systeme und -Anwendungen.
Der Studiengang bietet ein breites Spektrum an Themen und Spezialisierungen. Das breite Spektrum an Anwendungen und Forschungsgruppen im Fachbereich Informatik bietet vielfältige Möglichkeiten für „praxisorientierte“ Projektarbeiten und Praktika. Im Gegensatz zu Data-Science-orientierten Studiengängen konzentriert sich KI auf die konstruktive Modellierung und Implementierung von Algorithmen, Datenstrukturen, neuronalen Netzen und deren jeweiligen Anwendungen.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4
- Studienbeginn
- Sommersemester, Wintersemester
- Studienort
- Erlangen
- Größe
- 250-600
- Fächergruppe
- Ingenieurwissenschaften
- Besondere Studienformen
- Internationales Studienangebot, Teilzeitstudium möglich
- Unterrichtssprache
- Vollständig auf Englisch
- Zugang
- Qualifikationsfeststellungsverfahren
Worum geht es im Studiengang?
Das angestrebte Ziel, das mit dem Studium der Künstlichen Intelligenz an der Technischen Fakultät erreicht werden soll, ist die Ausbildung gründlich ausgebildeter Informatiker mit einem spezifisch geformten Profil. Die Absolventinnen und Absolventen sollen mit den in der Ausbildung erworbenen methodischen Fähigkeiten und Kenntnissen in der Lage sein, selbständig und verantwortlich ingenieurwissenschaftliche Aufgaben zu lösen, die an den Schnittstellen zwischen Informatik, angewandter Mathematik und einer Ingenieurdisziplin liegen. Sie sollen auch in der Lage sein, neue Perspektiven auf ihr Tätigkeitsfeld zu entwickeln und angewandte Werkzeuge und Methoden kritisch zu beurteilen.
Ziele des Masterstudiums
Nachfrage Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiums haben hervorragende Berufsaussichten. Während des Studiums können Themen, in die Sie während Ihres qualifizierenden Studiums eingeführt wurden, nach Ihren individuellen Zielen und Neigungen vertieft und vertieft werden, um die Studierenden an aktuelle Themen der akademischen oder industriellen Forschung heranzuführen. Ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium wird als Voraussetzung für die Zulassung zu Promotionsstudiengängen an deutschen Hochschulen anerkannt. Die tatsächliche Zulassung zu einem PhD-Programm erfordert jedoch auch den Nachweis eines hohen Forschungspotentials, das vorzugsweise durch eine herausragende Masterarbeit nachgewiesen wird.
Internationale Ausrichtung Der Studiengang folgt der international anerkannten Bachelor-Master-Struktur. Der Großteil der Lehrveranstaltungen ist auf Englisch und damit auch für ausländische Studierende ohne Deutschkenntnisse attraktiv. Gleichzeitig profitieren deutsche Studierende im Programm von der Arbeit mit Englisch als internationaler Wissenschaftssprache. So wird es auch für deutsche Studierende später einfacher, im Ausland zu arbeiten oder zu studieren. Die Möglichkeit eines Auslandsstudiums wird zusätzlich durch die Kompatibilität des Programms mit dem angloamerikanischen Hochschulsystem erweitert.
Flexibilität Die Integration vieler unterschiedlicher Fachrichtungen erfordert eine flexible Gestaltung der Studienpläne. Nach angloamerikanischem Muster werden die Studierenden ermutigt, aus einer großen Auswahl an Fächern einen individuellen Studienplan zu wählen, der ihren individuellen Interessen entspricht. Der Studiengang ist im Sinne der Prüfungsordnung modular aufgebaut. Um eine optimale Betreuung zu gewährleisten, stehen den Studierenden für das AI-Programm spezielle Studienberater zur Seite.
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Das Studium umfasst 120 ECTS, in der Regel verteilt auf vier Semester mit einem Satz von 30 ECTS pro Semester. In diesem Abschnitt werden einige weitere Einzelheiten erläutert. Bitte beachten Sie auch die Seiten zu den offiziellen Studienordnungen, insbesondere der FPO, und dem Regelstudienverlauf. Wahlpflichtfächer [50 ECTS]: Die Wahlpflichtfächer dieses Masterstudiengangs zielen darauf ab, Studierende an die wissenschaftliche Forschung rund um Künstliche Intelligenz und ihre Methoden heranzuführen und jedem Studierenden die Möglichkeit zu bieten, sein Profil gezielt auf seine Talente und Interessen hin zu schärfen. Die Wahlfächer orientieren sich an den drei zentralen Säulen des KI-Masterstudiums:
- Symbolische KI
- Subsymbolische KI
- KI-Systeme und -Anwendungen
Die Studierenden müssen insgesamt 50 ECTS-Punkte an Wahlfächern belegen, davon mindestens 10 in jeder der zentralen Säulen. Welche Lehrveranstaltungen für jeden dieser Tracks zur Verfügung stehen, wird semesterweise im Modulkatalog bekannt gegeben.
Projekte [10 + 10 ECTS]: Die zwei erforderlichen 10 ECTS-Projekte dienen der Verfeinerung und Überprüfung der erworbenen Fachkenntnisse, Forschungsleistungen und Selbstorganisationsfähigkeiten der Studierenden. Sie werden in der Regel im Rahmen einer Arbeitsgruppe mit Bezug zu künstlicher Intelligenz absolviert und verlangen von den Studierenden die selbstständige Bearbeitung einer komplexeren Problemstellung oder Fragestellung. Beide Projekte müssen einer der oben diskutierten zentralen Säulen zugeordnet sein und können nicht beide derselben Säule zugeordnet werden. Jedes Projekt ist mit ungefähr 300 Stunden über sechs Monate geplant.
Seminar [5 ECTS]: Das Seminar ermöglicht es den Studierenden, sich mit einem Themenkomplex ihrer Wahl zu verbinden und zu recherchieren und mit akademischen Informationen zu interagieren und ihre Ergebnisse einem relevanten Publikum zu präsentieren. Es soll 5 ECTS-Punkte ausfüllen und kann in einer Gruppe absolviert werden.
Minor [15 ECTS]: Für dieses Modul sind Lehrveranstaltungen im Umfang von 15 ECTS-Punkten frei wählbar, die einen praktischen oder thematischen Bezug zur Künstlichen Intelligenz haben (aber nicht bereits in den oben genannten Wahlfächern enthalten sind). Ziel ist es, daran zu arbeiten, das gewonnene Wissen mit einer breiten Palette von Themen zu verbinden, die Schnittstellen zur künstlichen Intelligenz haben und die Grundlage für Anwendungen in der zukünftigen Beschäftigung bilden können.
Masterarbeit [30 ECTS]: Die Masterarbeit kann beim Studierendensekretariat angemeldet werden, sobald 70 ECTS-Punkte erfolgreich erworben wurden. Es hat einen Umfang von rund 900 Stunden und ist innerhalb von sechs Monaten nach der Anmeldung zu absolvieren. Das Thema der Abschlussarbeit muss einen Bezug zu Studienfächern haben, die der Studierende während des Studiums studiert hat. Jedem Studierenden ist in der Regel ein spezieller Betreuer der Abschlussarbeit zugeordnet. Die Abschlussarbeit kann regelmäßige Treffen mit dem Betreuer der Abschlussarbeit und auch die Teilnahme an einer größeren Forschungsgruppe beinhalten. Es muss auf Englisch verfasst werden. Eine mündliche Präsentation der Ergebnisse von ca. 30 Minuten sowie eine anschließende Diskussion sind obligatorisch.
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- Zugangsvoraussetzungen (1. Semester)
- Qualifikationsfeststellungsverfahren
- Bewerbungsfrist Wintersemester
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31.05.
- Bewerbungsfrist Sommersemester
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30.11.
- Inhaltliche Zugangsvoraussetzungen
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Abschluss eines exzellenten Bachelor-Abschlusses oder einer entsprechenden Qualifikation in Informatik, in einem verwandten naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich oder in Mathematik. Kenntnisse und Erfahrung in der Verwendung und Programmierung von Computern. Neben der Vertrautheit mit den Grundbegriffen des Computers und der Informatik erwarten wir solide Programmiererfahrung. Eine abgerundete Ausbildung in Mathematik.
Internationale Studierende
- Solide Englischkenntnisse – TOEFL-Ergebnis von mindestens 560 oder gleichwertige Qualifikation, z. Bestätigung der Hochschule, dass das Bachelorstudium in englischer Sprache abgehalten wurde.
- Studierende sollten Interesse an einem Aufenthalt in Deutschland von mindestens zwei Jahren haben.
Sprachkenntnisse
- Deutschkenntnisse für internationale Studierende
- keine DSH, aber Englisch Niveau B2 (CEFR)
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