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Alle Studiengänge

Das gesamte Studienangebot der FAU in einer Übersicht

Für viele Fächer des Bachelor of Arts an der Philosophischen Fakultät sowie für das Lehramt an Gymnasien und Realschulen schreibt man sich für eine Kombination aus zwei Fächern ein. Bei den Lehrämtern für Grundschulen oder Mittelschulen wird ein Unterrichtsfach und eine Didaktikfächergruppe studiert.

Spezielle Informationen (z.B. Möglichkeiten der Kombinierbarkeit) für das Bachelorstudium und für Lehramtsstudiengänge stehen im Bereich Studienangebot zur Verfügung.

Im Bereich Studienangebot finden Sie zusätzliche Informationen zu einzelnen Studienangeboten und die Rahmenbedingungen für Zielgruppen jenseits des Bachelor- und Masterstudiums.

Die Angaben dienen der besseren Übersicht. Verbindliche Informationen zum Zugang zu einem Studiengang finden Sie unter anderem in den Satzungen und Regelungen zum Studium.


Data Science (MSc) Zurück zur Liste

Fakultät
Naturwissenschaftliche Fakultät
Abschluss
MSc (Master of Science)
Regelstudienzeit
4 Semester
Studienbeginn
Wintersemester
Studienort
Erlangen
Kurzinformationen zum Studiengang
-
Studiengangsgebühren
-
Semesterbeitrag
insgesamt 127 Euro (52 Euro Studentenwerkbeitrag plus 75 Euro Solidarbeitrag für das Semesterticket)

Studieninhalte
  • The main goal of the Master's programme is to deepen the students' understanding of subjects related to data science.
    The students receive a broad education in core topics from both mathematics and computer science and can choose to specialise in theoretical or applied data science.
  • At the beginning of the Master's programme, students meet with their respective supervisor to pick a major study focus from the following list:
    • Statistical Data Analysis
    • Data-Oriented Optimisation
    • Numerical Mathematics
    • Mathematical Theory of Data Sciences
    • Databases and Knowledge Representation
    • Artificial Intelligence
Besondere Hinweise
Alle Lehrveranstaltungen finden in englischer Sprache statt.
Kombinationsmöglichkeiten
-

für Studienanfänger
-
höheres Semester
-
Details
  • Abschluss eines Bachelor- oder Diplomstudiengangs im Fach Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik oder Data Sciences. Bachelorabschluss in Physik, Ingenieurwissenschaften oder Informatik mit mathematiknahen Inhalten im Umfang von mindestens 45 ECTS-Punkten
  • Bewerbung über campo
  • Die aktuell gültigen Fristen und weitere Hinweise entnehmen Sie bitte unserem Merkblatt
Sprachkenntnisse
Nachweis über ausreichende Englischkenntnisse (B2).
Alle Lehrveranstaltungen finden in englischer Sprache statt.

 

Deutschkenntnisse für ausländische Studierende
keine DSH, aber Englisch Niveau 2 (CEFR)
Termine