Alle Studiengänge

Das gesamte Studienangebot der FAU in einer Übersicht

Für viele Fächer des Bachelor of Arts an der Philosophischen Fakultät sowie für das Lehramt an Gymnasien und Realschulen schreibt man sich für eine Kombination aus zwei Fächern ein. Bei den Lehrämtern für Grundschulen oder Mittelschulen wird ein Unterrichtsfach und eine Didaktikfächergruppe studiert.

Spezielle Informationen (z.B. Möglichkeiten der Kombinierbarkeit) für das Bachelorstudium und für Lehramtsstudiengänge stehen im Bereich Studienangebot zur Verfügung.

Im Bereich Studienangebot finden Sie zusätzliche Informationen zu einzelnen Studienangeboten und die Rahmenbedingungen für Zielgruppen jenseits des Bachelor- und Masterstudiums.

Die Angaben dienen der besseren Übersicht. Verbindliche Informationen zum Zugang zu einem Studiengang finden Sie unter anderem in den Satzungen und Regelungen zum Studium.


Data Science (MSc) Zurück zur Liste

Auf einen Blick

Fakultät
Naturwissenschaftliche Fakultät
Abschluss
MSc (Master of Science)
Regelstudienzeit
4 Semester in Vollzeit, 8 Semester in Teilzeit
Studienbeginn
Sommersemester, Wintersemester
Studienort
Erlangen
Kurzinformationen zum Studiengang
-
Studiengangsgebühren
-
Semesterbeitrag
insgesamt 127 Euro (52 Euro Studentenwerkbeitrag plus 75 Euro Solidarbeitrag für das Semesterticket)
Link zum Studiengang
Website MSc Data Science

Aufbau und Struktur

Studieninhalte
  • The main goal of the Master's programme is to deepen the students' understanding of subjects related to data science.
    The students receive a broad education in core topics from both mathematics and computer science and can choose to specialise in theoretical or applied data science.
  • At the beginning of the Master's programme, students meet with their respective supervisor to pick a major study focus from the following list:
    • Statistical Data Analysis
    • Data-Oriented Optimisation
    • Numerical Mathematics
    • Mathematical Theory of Data Sciences
    • Databases and Knowledge Representation
    • Artificial Intelligence
Besondere Hinweise
Alle Lehrveranstaltungen finden in englischer Sprache statt.

Der Studiengang lässt sich in Teilzeit studieren. Hierbei erhöht sich die Regelstudienzeit auf 8 Semester.

Kombinationsmöglichkeiten
-

Zugangsvoraussetzungen, Bewerbung und Einschreibung

für Studienanfänger
-
höheres Semester
-
Details
  • abgeschlossenes Bachelorstudium der Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Data Science oder Physik an der FAU oder ein anderer gleichwertiger in- oder ausländischer Abschluss, der sich in Bezug auf das im jeweiligen Studium vermittelte Kompetenzprofil nicht wesentlich unterscheidet.

  • Die aktuell gültigen Fristen und weitere Hinweise entnehmen Sie bitte unserem Merkblatt
Sprachkenntnisse
Nachweis über ausreichende Englischkenntnisse (B2).
Alle Lehrveranstaltungen finden in englischer Sprache statt.

 

Deutschkenntnisse für ausländische Studierende
keine DSH, aber Englisch Niveau 2 (CEFR)
Termine

Organisation